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API 文档 & 快速入门

几分钟即可使用标准的兼容 OpenAI 端点集成我们的无审查 LLM API。本快速入门涵盖身份验证、有效载荷结构、流式传输以及 "uncensored" 模型的具体限制。

基础 URL & 认证

我们的 API 位于 https://api.llmjailbreak.cc/v1 并接受标准请求头。你需要一个 Authorization: Bearer <your-api-key> 每次请求时的请求头。通过仪表板使用 Google 或邮箱即时获取密钥,然后将其粘贴到您的客户端中。基础 URL 确保与现有 OpenAI SDK 兼容,无需更改代码。

curl https://api.llmjailbreak.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the Krebs cycle"}]
  }'

如果密钥缺失或无效,API 将返回 401 立即返回错误。如果您怀疑有拼写错误,请检查仪表板。注册无需电话号码。

POST /v1/chat/completions 详解

向 /v1/chat/completions 用于获取响应的端点。这是与无限制模型交互的主要接触点。您定义 model 作为 uncensored 并提供 messages 数组。API 处理提示词并返回生成的文本。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmjailbreak.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

保持您的负载在 8 MB 以下。系统支持 100,000 个 token 的上下文窗口,包括提示和完成。如果超出限制,API 将拒绝请求。使用此端点进行无内容过滤的 NSFW 角色扮演或安全研究。

参数:温度、Top-P、Seed

使用 temperature 以及多样性,搭配 top_p. 设置 seed 用于测试期间的确定性输出。这些参数的行为与 OpenAI 对应参数完全一致。请调整它们以针对您的特定用例微调模型行为。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmjailbreak.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

较高的温度值会增加随机性。较低的值使响应更可预测。 seed parameter ensures reproducibility. Use these tools to calibrate the model for creative writing or precise data extraction tasks.

JSON 模式与函数调用

使用 response_format: {"type": "json_object"}. 这确保模型返回有效的 JSON。您还可以使用函数调用与外部工具集成。在 tools 数组,让模型决定何时调用它们。

支持函数调用 tool_choice 用于严格强制执行。用于智能体或数据管道。API 自动处理路由。除了标准的 OpenAI JSON 模式外,无需额外配置。

流式响应(SSE)

使用服务器发送事件 (SSE) 流式响应。这降低了长输出的延迟。API 增量发送令牌。您可以实时处理它们。这对于聊天界面或现场演示非常理想。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token 用量统计信息出现在最后一个数据块中。请监控此数据以确保计费准确。流式传输不影响定价。每个 Token 按标准费率单独计费。这能提供更流畅的用户体验。

速率限制与配额

预计 429 如果您每分钟每个密钥的请求超过 300 次,则会返回错误。每个密钥的并发请求限制为 8 个。这些限制可防止滥用并确保稳定性。如果您达到上限,请升级计划或等待。

A 402 表示余额不足。通过加密货币充值以继续使用。余额永不过期。错误和拒绝不收费。通过仪表板监控您的使用情况。API 密钥按账户唯一。如有需要请更换。

常见问题解答

此 API 与 OpenAI SDK 兼容吗?

是的,它与 OpenAI 完全兼容。您只需更改 base URL 和 API 密钥即可。端点结构和参数与标准 API 匹配。这允许直接集成。

上下文窗口大小是多少?

上下文窗口为 100,000 个 token。这包括提示词和补全内容。您可以在单个响应中最多发送 16,000 个 token。如果未指定,较短的回复默认为 2,048 个 token。

如何处理 401 或 429 等错误?

401 错误表示您的 API 密钥无效或缺失。429 错误表示您已超过每分钟 300 次请求的速率限制。请检查您的凭据或等待后再重试。这两种错误都是标准的 HTTP 响应。

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注册,复制密钥,并更新基础 URL。这是完整的配置。

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