API 문서 & 시작하기

Base URL & 인증

우리 API는 다음 주소에 있습니다. https://api.llmjailbreak.cc/v1 표준 헤더를 받아들이며, 필요한 Authorization: Bearer <your-api-key> 모든 요청에 header. 대시보드에서 Google 또는 이메일을 사용하여 키를 즉시 가져온 후 클라이언트에 붙여넣으세요. 기본 URL은 코드 변경 없이 기존 OpenAI SDK와의 호환성을 보장합니다.

Copycurl https://api.llmjailbreak.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the Krebs cycle"}]
  }'

키가 없거나 유효하지 않으면 API는 401 즉시 오류가 발생합니다. 오타가 의심될 경우 대시보드를 확인하십시오. 가입 시 전화번호가 필요하지 않습니다.

POST /v1/chat/completions 설명

에 텍스트 데이터를 보내세요. /v1/chat/completions 응답을 가져오는 엔드포인트입니다. 이는 uncensored 모델과의 주요 상호작용 지점입니다. 당신은 model as uncensored 제공하세요 messages 배열입니다. API는 프롬프트를 처리하고 생성된 텍스트를 반환합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmjailbreak.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

페이로드를 8MB 미만으로 유지하세요. 시스템은 프롬프트와 완성을 합친 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 제한을 초과하면 API가 요청을 거부합니다. 콘텐츠 필터 없이 NSFW 역할극이나 보안 연구에 이 엔드포인트를 사용하세요.

파라미터: Temperature, Top-P, Seed

temperature로 창의성을 제어하십시오 temperature 및 다양성을 top_p설정 seed 테스트 중 결정론적 출력을 위해. 이러한 매개변수는 OpenAI 대응 항목과 정확히 동일하게 동작합니다. 특정 사용 사례에 맞게 모델 동작을 미세 조정하려면 조정하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmjailbreak.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

더 높은 온도 값은 무작위성을 높입니다. 낮은 값은 응답을 더 예측 가능하게 만듭니다. seed 매개변수는 재현성을 보장합니다. 이러한 도구를 사용하여 창작 글쓰기 또는 정밀한 데이터 추출 작업을 위해 모델을 조정하세요.

JSON 모드 및 함수 호출

response_format을 사용하여 구조화된 출력을 강제합니다. response_format: {"type": "json_object"}모델이 유효한 JSON을 반환함을 보장합니다. 외부 도구와 통합하기 위해 함수 호출을 사용할 수도 있습니다. 함수를 다음에 정의하세요. tools 배열 및 모델이 호출할 시기를 결정하도록 합니다.

함수 호출 지원 tool_choice 엄격한 시행을 위해. 에이전트나 데이터 파이프라인에 사용하세요. API는 라우팅을 자동으로 처리합니다. 표준 OpenAI JSON 모드 외에 추가 구성이 필요하지 않습니다.

스트리밍 응답 (SSE)

Server-Sent Events (SSE)를 통해 스트림 응답을 사용하세요. 이는 긴 출력에 대한 지연 시간을 줄입니다. API는 토큰을 증분적으로 전송합니다. 실시간으로 처리할 수 있습니다. 이는 채팅 인터페이스나 라이브 데모에 이상적입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

토큰 사용량 통계는 마지막 청크에 나타납니다. 청구 정확성을 위해 이를 모니터링하세요. 스트리밍은 가격 책정에 영향을 미치지 않습니다. 각 토큰은 표준 요금으로 개별적으로 청구됩니다. 더 매끄러운 사용자 경험을 위해 이를 사용하세요.

속도 제한 및 할당량

예상 429 키당 분당 300회 요청을 초과하면 오류가 발생합니다. 키당 동시 요청은 최대 8개로 제한됩니다. 이러한 제한은 남용을 방지하고 안정성을 보장합니다. 한도에 도달하면 플랜을 업그레이드하거나 기다리십시오.

A 402 미리 충전한 크레딧이 부족함을 나타냅니다. 암호화폐로 충전하여 계속 사용하십시오. 크레딧은 만료되지 않습니다. 오류 및 거부는 무료입니다. 대시보드를 통해 사용량을 모니터링하십시오. API 키는 계정별로 고유합니다. 필요시 교체하십시오.