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Documentação da API & Início Rápido

Integre nossa API de LLM sem censura em minutos usando endpoints padrão compatíveis com OpenAI. Este guia rápido cobre autenticação, estrutura de payload, streaming e os limites específicos para o modelo "sem censura".

URL Base & Autenticação

Nossa API está em https://api.llmjailbreak.cc/v1 e aceita cabeçalhos padrão. Você precisa de um Authorization: Bearer <your-api-key> cabeçalho em cada solicitação. Obtenha sua chave instantaneamente pelo painel usando Google ou e-mail, depois cole-a no seu cliente. A URL base garante compatibilidade com SDKs existentes da OpenAI sem alterações de código.

curl https://api.llmjailbreak.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the Krebs cycle"}]
  }'

Se a chave estiver ausente ou inválida, a API retorna um 401 erro imediatamente. Verifique o painel se suspeitar de um erro de digitação. Não é necessário número de telefone para o cadastro.

Explicação do POST /v1/chat/completions

Envie dados de texto para o /v1/chat/completions endpoint para obter respostas. Este é o ponto de interação principal para o modelo sem censura. Você define o model como uncensored e forneça uma messages array. A API processa o prompt e retorna o texto gerado.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmjailbreak.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Mantenha seus payloads abaixo de 8 MB. O sistema suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens combinando prompt e conclusão. Se exceder os limites, a API rejeita a solicitação. Use este endpoint para roleplay NSFW ou pesquisa de segurança sem filtros de conteúdo.

Parâmetros: Temperatura, Top-P e Seed

Controle a criatividade com temperature e diversidade com top_p. Defina seed para saídas determinísticas durante os testes. Esses parâmetros se comportam exatamente como seus equivalentes na OpenAI. Ajuste-os para refinar o comportamento do modelo para o seu caso de uso específico.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmjailbreak.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Valores de temperatura mais alta aumentam a aleatoriedade. Valores mais baixos tornam as respostas mais previsíveis. O seed parameter garante reproduzibilidade. Use essas ferramentas para calibrar o modelo para escrita criativa ou extração precisa de dados.

Modo JSON e Chamada de Funções

Garanta saída estruturada usando response_format: {"type": "json_object"}. Isso garante que o modelo retorne JSON. Você também pode usar chamada de funções para integrar com ferramentas externas. Defina funções no tools array e deixe o modelo decidir quando chamá-las.

Chamada de função suporta tool_choice para aplicação estrita. Use isso para agentes ou pipelines de dados. A API gerencia o roteamento automaticamente. Nenhuma configuração extra é necessária além do modo JSON padrão da OpenAI.

Respostas em Streaming (SSE)

Transmita respostas usando Server-Sent Events (SSE). Isso reduz a latência para saídas longas. A API envia tokens incrementalmente. Você pode processá-los em tempo real. Isso é ideal para interfaces de chat ou demonstrações ao vivo.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

As estatísticas de uso de tokens aparecem no último chunk. Monitore isso para precisão na faturação. O streaming não afeta o preço. Cada token é cobrado separadamente na taxa padrão. Use isso para uma experiência de usuário mais suave.

Limites de Taxa & Cotas

Esperar 429 erros se você exceder 300 solicitações por minuto por chave. As solicitações simultâneas são limitadas a 8 por chave. Esses limites impedem abusos e garantem estabilidade. Atualize seu plano ou aguarde se atingir o limite.

A 402 erro indica crédito insuficiente. Recarregue com criptomoedas para continuar. O crédito nunca expira. Erros e recusas são gratuitos. Monitore seu uso através do painel. A chave de API é exclusiva por conta. Substitua-a se necessário.

FAQ

Esta API é compatível com SDKs da OpenAI?

Sim, é totalmente compatível com OpenAI. Você só precisa alterar a URL base e a chave de API. A estrutura do endpoint e os parâmetros correspondem à API padrão. Isso permite uma integração plug-and-play.

Qual é o tamanho da janela de contexto?

A janela de contexto é de 100.000 tokens. Isso inclui tanto o prompt quanto a conclusão. Você pode enviar até 16.000 tokens em uma única resposta. Respostas mais curtas têm padrão de 2.048 tokens se não especificado.

Como lidar com erros como 401 ou 429?

Um erro 401 significa que sua chave de API é inválida ou ausente. Um erro 429 indica que você excedeu o limite de taxa de 300 solicitações por minuto. Verifique suas credenciais ou aguarde antes de tentar novamente. Ambos os erros são respostas HTTP padrão.

Obtenha sua chave de API

Registre-se, copie sua chave e atualize a URL base. É toda a configuração.

Obtenha sua chave